2019-cu ilin payızında Apple Card xidməti ilə bağlı qalmaqal baş verdi: qeydiyyatdan keçərkən o, kişilər və qadınlar üçün fərqli kredit limitləri verdi. Hətta Stiv Voznyakın da bəxti gətirmədi:
Bir il əvvəl Netflix platformasının istifadəçilərə cinsindən, yaşından və milliyyətindən asılı olaraq müxtəlif posterlər və tizerlər nümayiş etdirdiyi məlum olub. Bunun üçün xidmət irqçilikdə ittiham olunub.
Nəhayət, Mark Zukerberq Facebook tərəfindən istifadəçilərinin məlumatlarını topladığı, satdığı və manipulyasiya etdiyi iddiasına görə mütəmadi olaraq töhmət alır. İllər keçdikcə o, Amerika seçkiləri zamanı manipulyasiyada, Rusiya xüsusi xidmət orqanlarına kömək etməkdə, nifrət və radikal baxışları qızışdırmaqda, yersiz reklamlarda, istifadəçi məlumatlarını sızdırmaqda, pedofillərə qarşı aparılan araşdırmalara mane olmaqda ittiham edilib və hətta mühakimə olunub.
Zuck tərəfindən Facebook yazısı
Eyni zamanda, Pornhub onlayn xidməti hər il müxtəlif millətlərdən, cinsdən və yaşdan olan insanların hansı porno filmləri axtardıqları barədə hesabatlar dərc edir. Və nədənsə bu heç kimi narahat etmir. Baxmayaraq ki, bütün bu hekayələr oxşardır: onların hər birində biz XNUMX-ci əsrdə "yeni neft" adlanan böyük məlumatlarla məşğul oluruq.
Böyük data nədir
Big data – onlar həm də böyük verilənlərdir (ing. Big Data) və ya metadata – müntəzəm və böyük həcmdə daxil olan məlumatların məcmusudur. Onlar toplanır, işlənir və təhlil edilir, nəticədə aydın modellər və nümunələr əldə edilir.
Parlaq bir nümunə, davamlı və böyük miqdarda gələn Böyük Adron Kollayderinin məlumatlarıdır. Onların köməyi ilə alimlər bir çox problemləri həll edirlər.
Lakin internetdəki böyük məlumatlar təkcə elmi araşdırmalar üçün statistika deyil. Onlar müxtəlif qrupların və millətlərin istifadəçilərinin necə davrandıqlarını, nəyə diqqət yetirdiklərini və məzmunla necə qarşılıqlı əlaqədə olduqlarını izləmək üçün istifadə edilə bilər. Bəzən bunun üçün məlumatlar bir mənbədən deyil, bir neçə mənbədən toplanır, müəyyən nümunələri müqayisə edib müəyyən edirlər.
Şəbəkədə böyük məlumatların nə qədər vacib olduğu haqqında, həqiqətən çox olduğu zaman danışmağa başladılar. 2020-ci ilin əvvəlinə dünyada 4,5 milyard internet istifadəçisi olub ki, onlardan 3,8 milyardı sosial şəbəkələrdə qeydiyyatdan keçib.
Böyük verilənlərə kimin çıxışı var
Sorğulara görə, ölkələrimizin yarıdan çoxu hesab edir ki, onların şəbəkədəki məlumatlarından üçüncü tərəflər istifadə edir. Eyni zamanda, bir çoxları sosial şəbəkələrdə və proqramlarda şəxsi məlumatları, fotoşəkilləri, hətta telefon nömrəsini də yerləşdirir.
Bunu burada izah etmək lazımdır: birinci şəxs istifadəçinin özüdür, öz məlumatlarını hər hansı resursda və ya proqramda yerləşdirir. Eyni zamanda, o, bu məlumatların işlənməsi ilə razılaşır (müqaviləyə işarə qoyur). ikinci tərəf – yəni resursun sahibləri. Üçüncü tərəf resursun sahiblərinin istifadəçi məlumatlarını ötürə və ya sata biləcəyi şəxslərdir. Çox vaxt bu istifadəçi müqaviləsində yazılır, lakin həmişə deyil.
Üçüncü tərəf dövlət qurumları, hakerlər və ya kommersiya məqsədləri üçün məlumat alan şirkətlərdir. Birincisi məhkəmənin və ya yuxarı orqanın qərarı ilə məlumatları əldə edə bilər. Hakerlər, əlbəttə ki, heç bir icazədən istifadə etmirlər – sadəcə olaraq serverlərdə saxlanılan verilənlər bazalarını sındırırlar. Şirkətlər (qanunla) məlumatlara yalnız siz onlara icazə vermisinizsə - müqavilənin altındakı qutuyu qeyd etməklə əldə edə bilərlər. Əks halda qanunsuzdur.
Niyə şirkətlər Big Data istifadə edir?
Ticarət sahəsində böyük məlumatlar onilliklər ərzində istifadə olunur, sadəcə indiki qədər intensiv deyildi. Bunlar, məsələn, müşahidə kameralarının qeydləri, GPS naviqatorlarının məlumatları və ya onlayn ödənişlərdir. İndi sosial şəbəkələrin, onlayn xidmətlərin və proqramların inkişafı ilə bütün bunlar birləşdirilə və ən dolğun mənzərəni əldə edə bilər: potensial müştərilər harada yaşayır, nəyə baxmağı xoşlayırlar, hara tətilə gedirlər və hansı markanın avtomobili var.
Yuxarıdakı nümunələrdən aydın olur ki, böyük verilənlərin köməyi ilə şirkətlər ilk növbədə reklamları hədəfləmək istəyirlər. Yəni məhsul, xidmət və ya fərdi seçimləri yalnız doğru auditoriyaya təklif etmək və hətta məhsulu konkret istifadəçi üçün fərdiləşdirmək. Bundan əlavə, Facebook və digər böyük platformalarda reklam getdikcə bahalaşır və bunu hamıya ardıcıl olaraq göstərmək heç də sərfəli deyil.
Açıq mənbələrdən potensial müştərilər haqqında məlumat sığorta şirkətləri, özəl klinikalar və işəgötürənlər tərəfindən fəal şəkildə istifadə olunur. Birincisi, məsələn, müəyyən xəstəliklər və ya dərmanlar haqqında tez-tez məlumat axtardığınızı görsə, sığorta şərtlərini dəyişə bilər və işəgötürənlər sizin münaqişələrə və antisosial davranışlara meylli olub-olmadığınızı qiymətləndirə bilərlər.
Ancaq son illərdə mübarizə aparan başqa bir vacib vəzifə var: ən ödəmə qabiliyyətli auditoriyaya yaxınlaşmaq. Bunu etmək o qədər də asan deyil, baxmayaraq ki, tapşırıq bir OFD (fiskal məlumat operatoru) vasitəsilə ödəniş xidmətləri və elektron çeklərlə əhəmiyyətli dərəcədə asanlaşdırılır. Mümkün qədər yaxınlaşmaq üçün şirkətlər hətta uşaqlıqdan potensial müştəriləri izləməyə və “tərbiyə etməyə” çalışırlar.: onlayn oyunlar, interaktiv oyuncaqlar və təhsil xidmətləri vasitəsilə.
Necə işləyir?
Məlumatların toplanması üçün ən böyük imkanlar eyni anda bir neçə xidmətə sahib olan qlobal korporasiyalardır. Hazırda Facebook-un 2,5 milyarddan çox aktiv istifadəçisi var. Eyni zamanda, şirkət digər xidmətlərə də sahibdir: Instagram – 1 milyarddan çox, WhatsApp – 2 milyarddan çox və s.
Lakin Google daha çox təsirə malikdir: Gmail-dən dünyada 1,5 milyard insan, daha 2,5 milyardı Android mobil əməliyyat sistemi, 2 milyarddan çoxu isə YouTube tərəfindən istifadə olunur. Bu, Google axtarışı və Google Xəritə proqramlarını, Google Play mağazasını və Chrome brauzerini saymır. Onlayn bankınızı gücləndirmək qalır və Google sizin haqqınızda hər şeyi bilə biləcək. Yeri gəlmişkən, Yandex bu məsələdə artıq bir addım irəlidədir, lakin o, yalnız rusdilli auditoriyanı əhatə edir.
???? Şirkətlər ilk növbədə bizim sosial şəbəkələrdə nələri yerləşdirdiyimiz və bəyəndiyimizlə maraqlanır. Məsələn, bank sizin evli olduğunuzu və Instagram və ya Tinder-də qızları aktiv şəkildə bəyəndiyinizi görsə, istehlak kreditini təsdiqləmə ehtimalınız daha yüksəkdir. Və ailənin ipoteka krediti getdi.
Hansı reklamlara kliklədiyiniz, nə qədər tez-tez və hansı nəticə ilə gəldiyiniz də vacibdir.
(yəni Növbəti addım şəxsi mesajlardır: onlar daha çox məlumat ehtiva edir. Mesajlar “VKontakte”, “Facebook”, “WhatsApp” və digər ani messencerlərdə sızdırılıb. Onların fikrincə, yeri gəlmişkən, mesaj göndərilərkən geolokasiyanı izləmək asandır. Şübhəsiz ki, fikir vermisiniz: bir şey almağı və ya kiminləsə pizza sifariş etməyi müzakirə etdiyiniz zaman dərhal lentdə müvafiq reklam görünür.
🚕 Böyük məlumatlar çatdırılma və taksi xidmətləri tərəfindən fəal şəkildə istifadə olunur və “sızdırılır”. Harada yaşayıb işlədiyinizi, nəyi sevdiyinizi, təxmini gəlirinizin nə olduğunu bilirlər. Uber, məsələn, bardan evə gedirsinizsə və açıq-aydın həddi aşsanız, qiyməti daha yüksək göstərir. Telefonunuzda bir dəstə başqa aqreqator olduqda isə, əksinə, daha ucuzunu təklif edəcəklər.
(yəni Mümkün qədər çox məlumat toplamaq üçün foto və videolardan istifadə edən xidmətlər var. Məsələn, kompüter görmə kitabxanaları - Google-da bir var. Hansı ölçüdə və ya boyda olduğunuzu, hansı marka geyindiyinizi, hansı avtomobili idarə etdiyinizi, uşaqlarınız və ya ev heyvanlarınız olub olmadığını görmək üçün sizi və ətrafınızı skan edirlər.
(yəni Poçt göndərişləri üçün banklara SMS şlüzləri təqdim edənlər kart vasitəsilə alışlarınızı izləyə bilərlər – son 4 rəqəmi və telefon nömrəsini bilmək – və sonra bu məlumatları başqasına satmaq. Beləliklə, endirimlər və hədiyyə olaraq pizza ilə bütün bu spam.
🤷️️ Nəhayət, biz özümüz məlumatlarımızı sol xidmətlərə və tətbiqlərə sızdırırıq. Getcontact ətrafında o şırnaqları xatırlayın, o zaman ki, hər kəs öz telefon nömrəsini başqaları tərəfindən necə yazıldığını öyrənməkdən məmnun idi. İndi onların razılığını tapın və məlumatlarınızın ötürülməsi haqqında nə dediyini oxuyun (spoiler: sahiblər onları öz mülahizələri ilə üçüncü tərəflərə ötürə bilərlər):
Korporasiyalar, eyni Facebook-da olduğu kimi, məhkəməyə gələnə qədər, illərlə istifadəçi məlumatlarını uğurla toplaya və hətta sata bilər. Və sonra həlledici rolu şirkətin GDPR-ni pozması oynadı - AB-də məlumatların istifadəsini Amerika qanunundan daha ciddi şəkildə məhdudlaşdıran qanun. Digər son nümunə Avast antivirus qalmaqalıdır: şirkətin törəmə xidmətlərindən biri 100-dən 400 milyona qədər istifadəçi məlumat toplayıb satıb.
Bəs bütün bunların bizim üçün hər hansı bir üstünlüyü varmı?
Böyük data hamımıza necə kömək edir?
Bəli, parlaq tərəfi də var.
Böyük məlumatlar cinayətkarları tutmağa və terror hücumlarının qarşısını almağa, itkin düşən uşaqları tapmağa və onları təhlükədən qorumağa kömək edir.
Onların köməyi ilə biz banklardan gözəl təkliflər və şəxsi endirimlər alırıq. Onların sayəsində biz biz yalnız reklamdan qazanan bir çox xidmətlər və sosial şəbəkələr üçün pul ödəmirik. Əks halda, təkcə Instagram bizə ayda bir neçə min dollara başa gələcəkdi.
Təkcə Facebook-un 2,4 milyard aktiv istifadəçisi var. Eyni zamanda, onların 2019-cu il üçün mənfəəti 18,5 milyard dollar təşkil edib. Belə çıxır ki, şirkət reklam vasitəsilə hər istifadəçidən ildə 7,7 dollara qədər qazanır.
Nəhayət, bəzən bu, sadəcə olaraq rahatdır: xidmətlər artıq harada olduğunuzu və nə istədiyinizi bildikdə və sizə lazım olan məlumatları özünüz axtarmağa ehtiyac qalmadıqda.
Big Datanın tətbiqi üçün digər perspektivli sahə təhsildir.
Virciniyadakı Amerika universitetlərindən birində risk qrupuna daxil olan tələbələr haqqında məlumat toplamaq üçün araşdırma aparılıb. Bunlar zəif oxuyan, dərsdən yayınan və təhsilini yarımçıq qoymağa hazırlaşanlardır. Məsələ burasındadır ki, ştatlarda hər il 400-ə yaxın adam tutulur. Bu, həm reytinqləri aşağı salınan, həm maliyyə vəsaitləri kəsilən universitetlər, həm də tələbələrin özləri üçün pisdir: çoxları təhsil üçün kredit götürürlər ki, bu kreditlər çıxıldıqdan sonra yenə də qaytarılmalı olacaq. İtirilmiş vaxt və karyera perspektivlərini demirəm. Böyük verilənlərin köməyi ilə vaxtında geri qalanları müəyyən etmək və onlara repetitor, əlavə dərslər və digər ünvanlı yardım təklif etmək mümkündür.
Bu, yeri gəlmişkən, məktəblər üçün də uyğundur: o zaman sistem müəllimlərə və valideynlərə xəbər verəcək – deyirlər, uşağın problemi var, gəlin ona birlikdə kömək edək. Big Data həmçinin hansı dərsliklərin daha yaxşı işlədiyini və hansı müəllimlərin materialı daha asan izah etdiyini anlamağa kömək edəcək.
Digər müsbət nümunə karyera profilidir.: bu zaman yeniyetmələrə gələcək peşələri haqqında qərar verməkdə köməklik edilir. Burada böyük verilənlər ənənəvi testlərdən istifadə etməklə əldə edilə bilməyən məlumatları toplamağa imkan verir: istifadəçi özünü necə aparır, nəyə diqqət yetirir, məzmunla necə qarşılıqlı əlaqədə olur.
Eyni ABŞ-da karyera yönləndirmə proqramı var - SC ACCELERATE. O, digər şeylərlə yanaşı, CareerChoice GPS texnologiyasından istifadə edir: onlar tələbələrin təbiəti, fənlərə meylləri, güclü və zəif tərəfləri haqqında məlumatları təhlil edirlər. Daha sonra məlumatlar yeniyetmələrə onlar üçün doğru kollecləri seçməkdə kömək etmək üçün istifadə olunur.
Abunə olun və Yandex.Zen-də bizi izləyin — texnologiya, innovasiya, iqtisadiyyat, təhsil və bir kanalda paylaşma.