Meta-analiz, müəyyən bir mövzuda artıq mövcud olan müxtəlif araşdırmaların toplanması və sintezidir. Müxtəlif tədqiqatlardan çıxarılan nəticələri möhkəmləndirməyə və aydınlaşdırmağa kömək edir.

Meta-analiz, tibbi tədqiqatlardakı tədqiqatların nəticələrini sintez etmək üsuludur. Müəyyən bir mövzuda fərqli araşdırmalardan əldə edilən məlumatların çox böyük bir yığılması və sintezi işini tələb edir. Həm müəyyən bir sual üçün mövcud olan tədqiqatların axtarışı, seçimi, təqdimatı və təhlili üçün dəqiq bir üsula cavab verir. Bu mürəkkəb və əhəmiyyətli bir işdir, çünki bu gün tibbi məlumatlar çox asanlıqla əldə edilə bilər və çoxdur. Meta-analiz dəqiq, etibarlı və təkrarlanan bir protokola əsaslanır, buna görə də analizin müəllifindən asılı olmayaraq nəticələr eyni olaraq qalır.

Meta-analizin məqsədi müəyyən bir mövzuda çoxlu məlumat toplamaqdır. Bu, verilmiş məlumatı düzgün şəkildə sübut edən statistik cəhətdən əhəmiyyətli nəticə, yəni etibarlı nəticə tapmaq ehtimalını artırır. Buna statistik gücün artması deyilir.

Bir və ya ikincil məqsəd kimi eyni suala cavab verməyi öz üzərinə götürmüş bir neçə tədqiqat aparıldıqda, meta-analiz mümkün olur. Bu tədqiqatları sintez etmək üçün vacib bir üsuldur. Bütün mövcud biliklərə uyğun olaraq dəqiq və hərtərəfli cavab verməyə imkan verir. Tətbiq sahəsi yalnız mövcud tədqiqatlarla məhdudlaşır. İlk tətbiq sahəsi, dərman müalicələrinin effektivliyinin və yan təsirlərinin qiymətləndirilməsidir. Meta-analiz, epidemiologiya, terapevtik idarəetmə, ümumiyyətlə baxım, tarama və ya diaqnoz kimi digər sahələrdə də çox faydalı ola bilər.

Meta-analiz çoxsaylı və müxtəlif, bəzən ziddiyyətli tədqiqatların hərtərəfli təfsiri üçün biotibbi tədqiqatların bütün sahələrində geniş istifadə olunan bir üsuldur. Həm də yüksək səviyyəli dəlillərə əsaslanaraq xəstələrin baxılması və müalicəsi üçün tövsiyələr hazırlamaq üçün tibb elmində öyrənilmiş cəmiyyətlər tərəfindən istifadə olunur. İlk meta-analizlər 70-ci illərə aiddir və maraqları danılmaz olduğu üçün sayı o vaxtdan bəri artır.

Bir dərman üzərində aparılan araşdırmalarda, metaanaliz bunun effektivliyini və tolerantlığını ölçməyə kömək edə bilər. Həqiqətən də, hər biri az sayda xəstədən ibarət olan müxtəlif klinik araşdırmaların tərtib edilməsi, müşahidələrin statistik baxımdan əhəmiyyətli olması üçün bu sayın artırılmasına imkan verir. Kiçik sınaqlar mütləq bir nəticəyə səbəb olmadıqda, meta-analiz bir müalicənin təsirini vurğulaya bilər. Böyük miqyaslı bir klinik sınağı praktik olaraq yerinə yetirmək çox çətindir. Meta-analiz bu çətinliyi aradan qaldırmağa imkan verir.

Nəticələr ziddiyyətli olduqda bu və ya digər şəkildə qərar verməyə kömək edə bilər. Xülasə tərəfi, verilən bir suala dəqiq cavab almaq üçün məlumat toplamağı da mümkün edir. Bu, məlumatların toplandığı tədqiqat sahələrində xüsusilə faydalıdır.

Tibbdə bir meta-analiz aparmaq üçün tədqiqatçı maraqlandığı mövzunu təyin edir. Yoxlanmalı bir müalicə ola bilər, xəstənin qiymətləndirilməsi, epidemioloji məlumatlar, qayğı anlayışları və s.

İkinci addım, istədiyiniz meta-analizə daxil olma meyarlarını təyin etməkdir. Tədqiqatçı daha sonra tibb ədəbiyyatında nəşr olunan və ya olmayan müxtəlif sınaq və araşdırmaları axtaracaq. Bu materiallar məqalələr, afişalar, tibbi konfranslardan olan sənədlər, tələbə tezisləri, klinik sınaqlar və s. Ola bilər. Meta-təhlilə daxil edilmə meyarlarına uyğun gəldikdə seçilirlər. Fikir, mümkün qədər çox dəyər və güc vermək üçün meta-analizdə mümkün qədər çox işi bir araya gətirməkdir.

Daha sonra statistik analiz üsulları tətbiq olunur. Alt qrupa görə analizlər (cins, yaş, xəstəlik tarixi, xəstəlik növü və s.) Ümumiyyətlə, təhlilə daha çox əhəmiyyət vermək üçün bir neçə tədqiqatçı öz oxularını keçir.

Meta-analiz, statistik olaraq daha çox çəkiyə malik olan yeni məlumatların istehsalını mümkün edir, çünki daha çox xəstə və ya daha çox xəstə qruplaşdırılır. Elmi yanaşmaya uyğun olaraq, tədqiqatçılar meta-analizin nəticələrini şərh edəcək və onları kontekstinə yerləşdirəcəklər. Məqsəd toplanan məlumatlar üzərində nəticə çıxarmaqdır. Tədqiqatçı tərəfindən edilən bu müdaxilə subyektivliyə səbəb olacaq. Həqiqətən, onun təcrübəsi və mədəniyyəti işə düşəcək. Mükəmməl obyektiv məlumatlardan fərqli olaraq fərqli tədqiqatçıların fərqli nəticələr əldə etməsi mümkündür.