Severstal enerji istehlakını proqnozlaşdırmaq üçün Əşyaların İnternetindən necə istifadə edir

PAO Severstal, ölkəmizdə ikinci ən böyük olan Çerepovets Metallurgiya Zavodunun sahibi olan polad və mədən şirkətidir. 2019-cu ildə şirkət 11,9 milyard dollar gəlirlə 8,2 milyon ton polad istehsal edib.

PAO Severstal-ın biznes işi

Tapşırıq

"Severstal" elektrik enerjisi istehlakı ilə bağlı səhv proqnozlar səbəbindən şirkətin itkilərini minimuma endirmək, həmçinin şəbəkəyə icazəsiz qoşulma və elektrik enerjisinin oğurlanması hallarını aradan qaldırmaq qərarına gəlib.

Fon və motivasiya

Metallurgiya və dağ-mədən şirkətləri sənayedə elektrik enerjisinin ən böyük istehlakçıları arasındadır. Öz istehsalının çox yüksək payına baxmayaraq, müəssisələrin elektrik enerjisi üçün illik xərcləri onlarla, hətta yüz milyonlarla dollar təşkil edir.

Severstal-ın bir çox törəmə müəssisələrinin öz enerji istehsal gücü yoxdur və onu topdansatış bazarında alır. Belə şirkətlər müəyyən bir gündə nə qədər elektrik enerjisi almağa hazır olduqlarını və hansı qiymətə satın almağa hazır olduqlarını bildirərək tender təklifləri verirlər. Əgər faktiki istehlak bəyan edilmiş proqnozdan fərqlidirsə, o zaman istehlakçı əlavə tarif ödəyir. Beləliklə, qeyri-kamil proqnoza görə, əlavə elektrik xərcləri bütövlükdə şirkət üçün ildə bir neçə milyon dollara çata bilər.

Həll

Severstal enerji istehlakını dəqiq proqnozlaşdırmaq üçün IoT və maşın öyrənmə texnologiyalarından istifadə etməyi təklif edən SAP-a müraciət etdi.

Həll öz istehsal müəssisələri olmayan və elektrik enerjisinin topdansatış bazarında yeganə istehlakçı olan Vorkutaugol mədənlərində Severstalın Texnoloji İnkişaf Mərkəzi tərəfindən tətbiq edilmişdir. Hazırlanmış sistem mütəmadi olaraq Severstal-ın bütün bölmələrindən 2,5 min ölçmə cihazından bütün yeraltı ərazilərdə və aktiv kömür mədənində daxilolma və hasilat planları və faktiki dəyərləri, həmçinin enerji istehlakının cari səviyyələri haqqında məlumat toplayır. . Dəyərlərin toplanması və modelin yenidən hesablanması hər saatda alınan məlumatlar əsasında baş verir.

həyata keçirilməsi

Maşın öyrənmə texnologiyasından istifadə edərək proqnozlaşdırıcı təhlil yalnız gələcək istehlakı daha dəqiq proqnozlaşdırmağa deyil, həm də elektrik istehlakındakı anomaliyaları vurğulamağa imkan verir. Bu sahədə sui-istifadə üçün bir neçə xarakterik nümunələri də müəyyən etmək mümkün oldu: məsələn, kriptovalyuta fermasının icazəsiz qoşulması və əməliyyatının necə “göründüyü” məlumdur.

Nəticələri

Təklif olunan həll enerji istehlakı proqnozunun keyfiyyətini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırmağa (ayda 20-25%) və cərimələrin azaldılması, satınalmaların optimallaşdırılması və elektrik enerjisi oğurluğuna qarşı mübarizə yolu ilə hər il 10 milyon dollardan qənaət etməyə imkan verir.

Severstal enerji istehlakını proqnozlaşdırmaq üçün Əşyaların İnternetindən necə istifadə edir
Severstal enerji istehlakını proqnozlaşdırmaq üçün Əşyaların İnternetindən necə istifadə edir

Gələcək üçün planlar

Gələcəkdə sistem istehsalda istifadə olunan digər resursların: inert qazların, oksigen və təbii qazın, müxtəlif növ maye yanacaqların istehlakını təhlil etmək üçün genişləndirilə bilər.


Abunə olun və Yandex.Zen-də bizi izləyin — texnologiya, innovasiya, iqtisadiyyat, təhsil və bir kanalda paylaşma.

Cavab yaz