Ən çox görülən dəyərlərin tapılması və sayılması

Hər hansı bir işdə ən yüksək və ən aşağı dəyərləri tapmaq ehtiyacı göz qabağındadır: ən gəlirli məhsullar və ya dəyərli müştərilər, ən böyük göndərişlər və ya daşımalar və s.

Bununla yanaşı, bəzən məlumatların yuxarı hissəsi üçün deyil, oxşar səslənsə də, əslində heç də eyni olmayan ən tez-tez baş verən dəyərlərə baxmaq lazımdır. Mağazaya münasibətdə, məsələn, bu, ən gəlirli olanlar deyil, ən çox alınan malların axtarışı və ya sifarişdə ən çox rast gəlinən malların sayı, söhbətdə dəqiqələr və s.

Belə bir vəziyyətdə problem nə ilə məşğul olduğumuzdan - rəqəmlərdən və ya mətndən asılı olaraq bir az fərqli şəkildə həll edilməli olacaq.

Ən ümumi ədədlərin tapılması

Tutaq ki, ən çox alınan malların sayını müəyyən etmək üçün mağazada satışlar haqqında mövcud məlumatları təhlil etmək vəzifəsi ilə qarşılaşırıq. Bir diapazonda ən çox rast gəlinən nömrəni müəyyən etmək üçün funksiyadan istifadə edə bilərsiniz FASHION (MODA):

Yəni, statistikamıza görə, alıcılar ən çox 3 ədəd alırlar. mallar.

Bir deyil, eyni anda eyni maksimum sayda (bir neçə rejim) baş verən bir neçə dəyər varsa, onları müəyyən etmək üçün funksiyadan istifadə edə bilərsiniz. FASHION.NSK (MODE.MULT). O, massiv düsturu kimi daxil edilməlidir, yəni eyni anda bir neçə boş xana seçilməlidir ki, bütün rejimlər üçün kənarı kifayət qədər olsun və düsturlar çubuğuna =MODA.NSK(B2:B16) daxil edin və klaviatura qısa yolunu basın. Ctrl + Shift + Enter.

Çıxışda məlumatlarımızdan bütün modların siyahısını alacağıq:

Yəni, məlumatlarımıza görə, onlar çox vaxt yalnız 3 deyil, həm də 16 ədəd götürürlər. mallar. Nəzərə alın ki, məlumatlarımızda yalnız iki rejim var (3 və 16), buna görə də “ehtiyatda” ayrılmış qalan xanalar #N/A xətası ilə olacaq.

FREQUENCY funksiyası olan zolaqlar üzrə tezlik təhlili

Əgər tam ədədləri deyil, kəsr ədədləri təhlil etmək lazımdırsa, o zaman eyni dəyərlərin sayını deyil, onların müəyyən edilmiş diapazonlara düşməsini qiymətləndirmək daha düzgün olardı. Məsələn, mağaza üçün düzgün ölçülü arabaları və qablaşdırma çantalarını seçmək üçün malların ən çox hansı çəkidə satın alındığını başa düşməliyik. Yəni müəyyən etməliyik ki, 1..5 kq intervala neçə ədəd, 5..10 kq intervala neçə ədəd düşür və s.

Bənzər bir problemi həll etmək üçün funksiyadan istifadə edə bilərsiniz TEZLİYİ (TEZLİK). Bunun üçün əvvəlcədən bizi maraqlandıran intervallarla (ciblərlə) xanaları hazırlamalı və sonra ciblərin diapazonundan (F2: F5) bir xana böyük olan boş xanalar diapazonunu (G2: G4) seçib onu xana kimi daxil etməlisiniz. sonunda kombinasiyaya basaraq massiv düsturu Ctrl + Shift + Enter:

Qruplaşdırma ilə pivot cədvəli ilə tezlik təhlili

Problemin alternativ həlli: sətirlər sahəsinə alışların çəkisini və dəyərlər sahəsindəki müştərilərin sayını qoyduğunuz pivot cədvəli yaradın və sonra qruplaşdırma tətbiq edin - çəki dəyərlərinə sağ vurun və əmrini seçin qrup (Qrup). Görünən pəncərədə siz limitləri və qruplaşdırma addımını təyin edə bilərsiniz:

... və düyməni basdıqdan sonra OK hər qruplaşdırma diapazonunda alıcıların hitlərinin sayı ilə cədvəl əldə edin:

Eksiler bu şəkildə:

  • qruplaşdırma addımı funksiyadan fərqli olaraq yalnız sabit ola bilər TEZLİYİ, burada ciblər tamamilə hər hansı müəyyən edilə bilər
  • mənbə məlumatları dəyişdikdə (sağ siçan düyməsini sıxmaqla – Yenilə) pivot cədvəli yenilənməlidir və funksiya tez bir zamanda avtomatik olaraq yenidən hesablanır.

Ən çox rast gəlinən mətni axtarın

Əgər biz rəqəmlərlə yox, mətnlə məşğul oluruqsa, onda həllə yanaşma əsaslı şəkildə fərqli olacaq. Tutaq ki, bir mağazada satılan 100 sıra məhsuldan ibarət bir cədvəlimiz var və biz ən çox hansı əşyaların alındığını müəyyən etmək istəyirik?

Ən sadə və ən aydın həll funksiyanın yanına bir sütun əlavə etmək olardı COUNTIF (COUNTIF)A sütununda hər bir elementin baş vermə sayını hesablamaq üçün:

Sonra, təbii ki, əldə edilən sütunu azalan ardıcıllıqla sıralayın və ilk sətirlərə baxın.

Və ya orijinal siyahıya birləri olan bir sütun əlavə edin və hər bir məhsul üçün birlərin ümumi sayını hesablayaraq nəticə cədvəli əsasında xülasə cədvəli qurun:

Əgər çoxlu mənbə məlumatı yoxdursa və siz əsasən pivot cədvəllərindən istifadə etmək istəmirsinizsə, o zaman massiv düsturundan istifadə edə bilərsiniz:

Gəlin onu hissə-hissə parçalayaq:

  • COUNTIF(A2:A20;A2:A20) növbə ilə A2:A100 diapazonunda hər bir məhsulun baş vermə sayını axtaran və çıxışda təkrarların sayı ilə massiv yaradan massiv düsturudur, yəni əslində, əlavə sütunu əvəz edir
  • MAX – baş verənlər massivində ən böyük rəqəmi, yəni ən çox alınan məhsulu tapır
  • MATCH – MAX-ın ən böyük ədədi tapdığı cədvəldə sıranın sıra nömrəsini hesablayır
  • INDEX – Cədvəldən xananın məzmununu MATCH tərəfindən tapılan nömrə ilə qaytarır

  • Siyahıdakı unikal dəyərlərin sayının hesablanması
  • Dublikat Siyahıdan Unikal Elementlərin çıxarılması
  • Pivot cədvəllərdə qruplaşdırma

Cavab yaz