Böyük məlumatların təhlili koronavirusa qalib gəlməyə necə kömək edə bilər və maşın öyrənmə texnologiyaları bizə böyük miqdarda məlumatı təhlil etməyə necə imkan verə bilər? Bu suallara cavabları Sənaye 4.0 Youtube kanalının aparıcısı Nikolay Dubinin axtarır.
Böyük məlumatların təhlili virusun yayılmasını izləmək və pandemiyaya qalib gəlmək üçün ən güclü yollardan biridir. 160 il əvvəl məlumat toplamaq və onu tez təhlil etmək nə qədər vacib olduğunu açıq şəkildə göstərən bir hekayə baş verdi.
Moskva və Moskva vilayətində koronavirusun yayılması xəritəsi.
Hamısı necə başladı? 1854 Londonun Soho bölgəsi vəba epidemiyasına məruz qaldı. On gündə 500 nəfər ölür. Heç kim xəstəliyin yayılmasının mənbəyini başa düşmür. O zaman xəstəliyin qeyri-sağlam havanın nəfəs alması nəticəsində keçdiyi güman edilirdi. Müasir epidemiologiyanın qurucularından birinə çevrilən həkim Con Snou hər şey dəyişdi. O, yerli sakinlərdən müsahibə almağa başlayır və xəstəliyin bütün müəyyən edilmiş hallarını xəritəyə qoyur. Statistikalar göstərirdi ki, ölənlərin əksəriyyəti Broad Street boru kəmərinin yaxınlığında olub. Hava deyil, çirkab sulardan zəhərlənən su epidemiyaya səbəb olub.
Tectonix-in xidməti Mayamidəki çimərlik nümunəsindən istifadə edərək, izdihamın epidemiyaların yayılmasına necə təsir edə biləcəyini göstərir. Xəritədə smartfon və planşetlərdən gələn geolokasiya ilə milyonlarla anonim məlumat var.
İndi təsəvvür edin ki, aprelin 15-də Moskva metrosunda yaranan tıxacdan sonra koronavirus ölkəmizə necə sürətlə yayılır. Sonra polis metroya düşən hər bir şəxsin rəqəmsal keçidini yoxladı.
Sistem onların yoxlanışının öhdəsindən gələ bilmirsə, rəqəmsal keçidlərə niyə ehtiyacımız var? Müşahidə kameraları da var.
Yandex-in texnologiyaların yayılması üzrə direktoru Qriqori Bakunovun sözlərinə görə, bu gün fəaliyyət göstərən üz tanıma sistemi 20-ni tanıyır.Tək kompüterdə -30 fps. Təxminən 10 dollara başa gəlir. Eyni zamanda, Moskvada 200 kamera var. Bütün bunların real rejimdə işləməsi üçün təxminən 20 min kompüter quraşdırmaq lazımdır. Şəhərin belə pulu yoxdur.
Eyni zamanda, martın 15-də Cənubi Koreyada oflayn rejimdə parlament seçkiləri keçirilib. Son on altı il ərzində seçici fəallığı rekord həddə çatıb – 66%. Niyə insanların sıx olduğu yerlərdən qorxmurlar?
Cənubi Koreya ölkə daxilində epidemiyanın inkişafının qarşısını ala bilib. Onlarda artıq oxşar təcrübə olub: 2015 və 2018-ci illərdə ölkədə MERS virusunun yayılması zamanı. 2018-ci ildə XNUMX il əvvəlki səhvlərini nəzərə alıblar. Bu dəfə səlahiyyətlilər xüsusilə qətiyyətlə hərəkət etdi və böyük məlumatları birləşdirdi.
Xəstələrin hərəkətləri aşağıdakılardan istifadə etməklə izlənilir:
müşahidə kameralarından çəkilmiş qeydlər
kredit kartı əməliyyatları
Vətəndaşların avtomobillərindən GPS məlumatları
Mobil telefonlar
Karantində olanlar qanunu pozanları xəbərdar edən xüsusi proqram quraşdırmalı idilər. Bütün hərəkətləri bir dəqiqəyə qədər dəqiqliklə görmək, həmçinin insanların maska taxıb-taxmadığını öyrənmək mümkün olub.
Qanun pozuntusuna görə cərimə 2,5 min dollara qədər idi. Yaxınlıqda yoluxmuş insanlar və ya izdiham varsa, eyni proqram istifadəçiyə məlumat verir. Bütün bunlar kütləvi sınaqlarla paraleldir. Ölkədə hər gün 20-yə qədər test aparılırdı. Yalnız koronavirus testinə həsr olunmuş 633 mərkəz yaradılıb. Dayanacaqlarda 50 stansiya da var idi ki, orada avtomobili tərk etmədən imtahan verə bilərsiniz.
Lakin elmi jurnalist və N+1 elm portalının yaradıcısı Andrey Konyaev düzgün qeyd edir ki, Pandemiya keçəcək, lakin şəxsi məlumatlar qalacaq. Dövlət və korporasiyalar istifadəçi davranışını izləyə biləcəklər.
Yeri gəlmişkən, son məlumatlara görə, koronavirus düşündüyümüzdən daha yoluxucu olub. Bu, Çin alimlərinin rəsmi araşdırmasıdır. Məlum olub ki, COVID-19 əvvəllər düşünüldüyü kimi iki və ya üç deyil, bir nəfərdən beş və ya altı nəfərə keçə bilər.
Qripə yoluxma nisbəti 1.3-dür. Bu o deməkdir ki, bir xəstə bir və ya iki nəfəri yoluxdurur. Koronavirusa ilkin yoluxma əmsalı 5.7-dir. Qripdən ölüm 0.1%, koronavirusdan 1-3% təşkil edir.
Məlumatlar aprelin əvvəlinə olan məlumatlardır. İnsanın koronavirus üçün yoxlanılmaması və ya xəstəliyin asemptomatik olması səbəbindən bir çox hallar diaqnoz qoyulmur. Ona görə də hazırda rəqəmlərlə bağlı nəticə çıxarmaq mümkün deyil.
Maşın öyrənmə texnologiyaları böyük miqdarda məlumatı təhlil etməkdə ən yaxşısıdır və yalnız hərəkətləri, kontaktları izləməyə deyil, həm də:
koronavirus diaqnozu
dərman axtarın
peyvənd axtarın
Bir çox şirkətlər süni intellektə əsaslanan hazır həlləri elan edirlər ki, bu da koronavirusu analizlə deyil, məsələn, ağciyərlərin rentgen və ya KT müayinəsi ilə avtomatik aşkar edəcək. Beləliklə, həkim ən ciddi hallarla dərhal işə başlayır.
Ancaq hər süni intellektin kifayət qədər intellekti yoxdur. Martın sonunda mediada 97%-ə qədər dəqiqliyə malik yeni alqoritmin ağciyərlərin rentgenoqrafiyası ilə koronavirusu müəyyən edə biləcəyi xəbəri yayılmışdı. Lakin neyron şəbəkənin cəmi 50 fotoşəkil üzərində təlim keçdiyi ortaya çıxdı. Bu, xəstəliyi tanımağa başlamaq üçün lazım olandan təxminən 79 az fotoşəkil deməkdir.
Google-un ana şirkəti Alphabet-in bölməsi olan DeepMind süni intellektdən istifadə edərək virusun zülal strukturunu tamamilə yenidən yaratmaq istəyir. Martın əvvəlində DeepMind, alimlərinin COVID-19 ilə əlaqəli zülalların quruluşunu başa düşdüyünü söylədi. Bu, virusun necə işlədiyini başa düşməyə və müalicə axtarışını sürətləndirməyə kömək edəcək.
Mövzu ilə bağlı başqa nə oxumaq lazımdır:
- Texnologiya pandemiyaları necə proqnozlaşdırır
- Moskvada daha bir koronavirus xəritəsi
- Neyron şəbəkələr bizi necə izləyir?
- Koronavirusdan sonrakı dünya: Narahatlıq və depressiya epidemiyası ilə üzləşəcəyikmi?
Abunə olun və Yandex.Zen-də bizi izləyin — texnologiya, innovasiya, iqtisadiyyat, təhsil və bir kanalda paylaşma.